Projekt ten koncentruje się na rozwijaniu zaawansowanych badań dotyczących prognozowania plonów bulw ziemniaka, które odgrywają istotną rolę w produkcji rolnej, szczególnie w kontekście ziemniaków przeznaczonych na frytki. Głównym celem projektu jest integracja danych hybrydowych w modelach predykcyjnych, co pozwoli na ocenę wpływu różnych zmiennych na dokładność prognoz. Wykorzystanie nowoczesnych technik uczenia maszynowego, takich jak maszyny wektorów nośnych i głębokie uczenie, ma na celu stworzenie precyzyjniejszych modeli. Dzięki wynikom tych badań, proces planowania dostaw i organizacji zbiorów w gospodarstwach rolnych oraz w zakładach przetwórczych może zostać znacznie usprawniony.